● 데이터베이스(Database)와 DBMS(Database Management System)
- 데이터베이스 : 데이터의 집합. 꼭 형식을 갖추지 않아도 엑셀 파일을 모아 둔다면 그것 또한 데이터베이스
- DBMS : 데이터를 효과적으로 관리하기 위한 시스템
개인이 파일을 여러 개 묶어서 폴더에 보관하면 데이터를 찾고 관리하는데 많은 비용이 발생
이를 보다 시스템적으로 작동하게 만든 시스템을 DBMS 라고 한다(ORACLE, MYSQL 등)
● 관계형 데이터베이스 구성 요소
- 계정 : 데이터의 접근 제한을 위한 여러 업무별/시스템별 계정이 존재
- 테이블 : DBMS의 DB안에서 데이터가 저장되는 형식
- 스키마 : 테이블이 어떠한 구성으로 되어있는지, 어떠한 정보를 가지고 있는지에 대한 기본적인 구조를 정 의
● 테이블
1. 정의
- 엑셀에서의 워크시트처럼 행(로우)과 열(컬럼)을 갖는 2 차원 구조로 구성, 데이터를 입력하여 저장하는
최소단위
- 컬럼은 속성이라고도 부름(모델링 단계마다 부르는 용어가 다름)
2. 특징
- 하나의 테이블은 반드시 하나의 유저(계정) 소유여야 함
- 테이블간 관계는 일대일(1:1), 일대다(1:N), 다대다(N:N)의 관계를 가질 수 있음
- 테이블명은 중복될 수 없지만, 소유자가 다른 경우 같은 이름으로 생성 가능
ex) SCOTT 소유의 EMP 테이블 존재, HR 소유의 EMP 테이블 생성 가능(같은 계정 내 동일한 객체명
생성 불가)
- 테이블은 행 단위로 데이터가 입력,삭제되며 수정은 값의 단위로 가능
ex) 사원테이블에 새로운 사원 정보를 사원번호, 사원이름 등의 테이블 내 모든 칼럼의 값을
동시에 전달하여 입력, 삭제 시에는 해당 사원의 모든 정보가 삭제됨(수정 시에는 특정
직원의 급여만 수정 가능)
● SQL(Structured Query Language)
- 관계형 데이터베이스에서 데이터 조회 및 조작, DBMS 시스템 관리 기능을 명령하는 언어
- 데이터 정의(DDL), 데이터 조작(DML), 데이터 제어 언어(DCL) 등으로 구분
- SQL 문법은 대,소문자를 구분하지 X
● 관계형 데이터베이스 특징
- 데이터의 분류, 정렬, 탐색 속도가 빠름
- 신뢰성이 높고, 데이터의 무결성 보장
- 기존의 작성된 스키마를 수정하기 어려움
- 데이터베이스의 부하를 분석하는 것이 어려움
● 데이터 무결성(intergrity)
- 데이터의 정확성과 일관성을 유지하고, 데이터에 결손과 부정합이 없음을 보증하는 것
- 데이터베이스에 저장된 값과 그것이 표현하는 현실의 비즈니스 모델의 값이 일치하는 정확성
을 의미함
- 데이터 무결성을 유지하는 것이 데이터베이스 관리시스템에 중요한 기능
● 데이터 무결성 종류
① 개체 무결성 : 테이블의 기본키를 구성하는 컬럼(속성)은 NULL 값이나 중복값을 가질 수 없음
② 참조 무결성 : 외래키 값은 NULL 이거나 참조 테이블의 기본키 값과 동일해야 한다.
(외래키란 참조 테이블의 기본키에 정의된 데이터만 허용되는 구조이므로)
③ 도메인 무결성 : 주어진 속성 값이 정의된 도메인에 속한 값 이어야 함
④ NULL 무결성 : 특정 속성에 대해 NULL을 허용하지 않는 특징
⑤ 고유 무결성 : 특정 속성에 대해, 값이 중복되지 않는 특징
⑥ 키 무결성 : 하나의 릴레이션(관계)에는 적어도 하나의 키가 존재해야 함
(테이블이 서로 관계를 가질 경우 반드시 하나 이상의 조인키를 가짐)
※ 도메인 : 각 컬럼(속성)이 갖는 범위
※ 릴레이션 : 테이블간 관계를 말함
※ 튜플 : 하나의 행을 의미함
※ 키 : 식별자
● ERD(Entity Relationship Diagram)
- ERD 란 테이블 간 서로의 상관 관계를 그림으로 표현한 것
- ERD의 구성요소에는 엔터티(Entity), 관계(Relationship), 속성(Attribute)가 있다.
-> 현실 세계의 데이터는 이 3가지의 구성으로 모두 표현 가능
● 데이터베이스(Database)와 DBMS(Database Management System)
- 데이터베이스 : 데이터의 집합. 꼭 형식을 갖추지 않아도 엑셀 파일을 모아 둔다면 그것 또한 데이터베이스
- DBMS : 데이터를 효과적으로 관리하기 위한 시스템
개인이 파일을 여러 개 묶어서 폴더에 보관하면 데이터를 찾고 관리하는데 많은 비용이 발생
이를 보다 시스템적으로 작동하게 만든 시스템을 DBMS 라고 한다(ORACLE, MYSQL 등)
● 관계형 데이터베이스 구성 요소
- 계정 : 데이터의 접근 제한을 위한 여러 업무별/시스템별 계정이 존재
- 테이블 : DBMS의 DB안에서 데이터가 저장되는 형식
- 스키마 : 테이블이 어떠한 구성으로 되어있는지, 어떠한 정보를 가지고 있는지에 대한 기본적인 구조를 정 의
● 테이블
1. 정의
- 엑셀에서의 워크시트처럼 행(로우)과 열(컬럼)을 갖는 2 차원 구조로 구성, 데이터를 입력하여 저장하는
최소단위
- 컬럼은 속성이라고도 부름(모델링 단계마다 부르는 용어가 다름)
2. 특징
- 하나의 테이블은 반드시 하나의 유저(계정) 소유여야 함
- 테이블간 관계는 일대일(1:1), 일대다(1:N), 다대다(N:N)의 관계를 가질 수 있음
- 테이블명은 중복될 수 없지만, 소유자가 다른 경우 같은 이름으로 생성 가능
ex) SCOTT 소유의 EMP 테이블 존재, HR 소유의 EMP 테이블 생성 가능(같은 계정 내 동일한 객체명
생성 불가)
- 테이블은 행 단위로 데이터가 입력,삭제되며 수정은 값의 단위로 가능
ex) 사원테이블에 새로운 사원 정보를 사원번호, 사원이름 등의 테이블 내 모든 칼럼의 값을
동시에 전달하여 입력, 삭제 시에는 해당 사원의 모든 정보가 삭제됨(수정 시에는 특정
직원의 급여만 수정 가능)
● SQL(Structured Query Language)
- 관계형 데이터베이스에서 데이터 조회 및 조작, DBMS 시스템 관리 기능을 명령하는 언어
- 데이터 정의(DDL), 데이터 조작(DML), 데이터 제어 언어(DCL) 등으로 구분
- SQL 문법은 대,소문자를 구분하지 X
● 관계형 데이터베이스 특징
- 데이터의 분류, 정렬, 탐색 속도가 빠름
- 신뢰성이 높고, 데이터의 무결성 보장
- 기존의 작성된 스키마를 수정하기 어려움
- 데이터베이스의 부하를 분석하는 것이 어려움
● 데이터 무결성(intergrity)
- 데이터의 정확성과 일관성을 유지하고, 데이터에 결손과 부정합이 없음을 보증하는 것
- 데이터베이스에 저장된 값과 그것이 표현하는 현실의 비즈니스 모델의 값이 일치하는 정확성
을 의미함
- 데이터 무결성을 유지하는 것이 데이터베이스 관리시스템에 중요한 기능
● 데이터 무결성 종류
① 개체 무결성 : 테이블의 기본키를 구성하는 컬럼(속성)은 NULL 값이나 중복값을 가질 수 없음
② 참조 무결성 : 외래키 값은 NULL 이거나 참조 테이블의 기본키 값과 동일해야 한다.
(외래키란 참조 테이블의 기본키에 정의된 데이터만 허용되는 구조이므로)
③ 도메인 무결성 : 주어진 속성 값이 정의된 도메인에 속한 값 이어야 함
④ NULL 무결성 : 특정 속성에 대해 NULL을 허용하지 않는 특징
⑤ 고유 무결성 : 특정 속성에 대해, 값이 중복되지 않는 특징
⑥ 키 무결성 : 하나의 릴레이션(관계)에는 적어도 하나의 키가 존재해야 함
(테이블이 서로 관계를 가질 경우 반드시 하나 이상의 조인키를 가짐)
※ 도메인 : 각 컬럼(속성)이 갖는 범위
※ 릴레이션 : 테이블간 관계를 말함
※ 튜플 : 하나의 행을 의미함
※ 키 : 식별자
● ERD(Entity Relationship Diagram)
- ERD 란 테이블 간 서로의 상관 관계를 그림으로 표현한 것
- ERD의 구성요소에는 엔터티(Entity), 관계(Relationship), 속성(Attribute)가 있다.
-> 현실 세계의 데이터는 이 3가지의 구성으로 모두 표현 가능
